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TripAdvisor, le plus grand site de voyage au monde, lance une nouvelle fonctionnalité qui utilise le machine learning - une technologie d’intelligence artificielle - pour évaluer et sélectionner automatiquement la meilleure photo principale disponible pour un hébergement, en tenant compte à la fois des photos professionnelles et des photos des voyageurs.
La technologie examine les attributs physiques d'une photo (résolution, orientation, sujet, luminosité) puis sélectionne automatiquement les photos haute résolution plutôt que les photos floues et opte pour des photos qui mettent en avant les chambres et les piscines plutôt que les voyageurs ou les salles de bain.
"De bonnes photos sont un élément clé pour attirer de nouveaux clients ", a déclaré Martin Verdon-Roe, VP B2B Hotel Product & Marketing TripAdvisor. "Selon une étude, 79 % des voyageurs TripAdvisor ont déclaré que les photos publiées en ligne influencent leur choix lors de la réservation*. Lors de tests réalisés récemment sur le site en direct avec des partenaires, nous pouvons voir que la sélection optimisée des photos augmente le taux de clics des utilisateurs**. Cette nouvelle fonction capitalise sur notre force dans le machine learning avec des millions de photos de professionnels et de voyageurs TripAdvisor pour aider les établissements à faire la meilleure première impression auprès de nos voyageurs du monde entier".
Pour les propriétaires d’hébergements préférant continuer à choisir eux-mêmes leur photo principale (parmi leurs propres photos ou celles fournies par les voyageurs), il leur suffit de désactiver la fonctionnalité de sélection automatique depuis le Centre de gestion.
Pour plus d'infos sur la sélection automatique des photos principales cliquez ici.
* TripBarometer enquête 2016
** TripAdvisor données internes 2ème trimestre 2018
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